👋 个人简介
我是余宏伟,目前在北京科技大学攻读计算机科学与技术博士学位(2022.09 至今),研究方向聚焦于大模型后训练、AIGC、可信人工智能、Diffusion 模型与 Agent。
迄今为止已有多篇论文发表于 ICCV (Spotlight)、ICML、AAAI、ICASSP 等国际会议,并曾获博士国家奖学金与本科生国家奖学金。
我目前在京东零售 TGT 顶尖青年技术天才计划参与多模态图像视频生成大模型方向的研究,此前曾在阶跃 (StepFun) 基模组从事 GUI-Agent 后训练,在阿里巴巴高德地图从事 AIGC 方向的研究。
我将于 2027 年 6 月毕业,目前正在寻找算法工程师全职工作机会。 如有合适的岗位或学术合作机会,欢迎邮件联系:yuhongwei22@xs.ustb.edu.cn。
🔥 最新动态
- 2026.08: 共同一作论文 Skill-Guided Continuation Distillation for GUI Agents 被 EMNLP 2026 接收。
- 2026.08: 共同一作论文 Decoupling Cross-Modality Manifold Discrepancy: Leveraging Visible Diffusion Priors for Infrared Super-Resolution 被 ACM MM 2026 接收。
- 2026.05: 加入京东零售 TGT 顶尖青年技术天才计划,参与多模态图像视频生成大模型方向。
- 2026.01: 加入阶跃 (StepFun) 基模组,从事 GUI-Agent 后训练研究。
- 2026: 一作论文 MEDUSA 与共同一作论文 FactGuard 被 ICML 2026 接收。
- 2025.09: 加入阿里巴巴 高德地图,从事 AIGC 方向研究。
- 2025: 一作论文 DADet 被 ICCV 2025 接收为 Spotlight。
📖 教育经历
- 2022.09 - 至今,博士研究生,北京科技大学 计算机科学与技术,北京
获博士国家奖学金 - 2018.09 - 2022.06,学士,北京科技大学 计算机科学与技术,北京
获本科生国家奖学金
💻 实习经历
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2026.05 - 至今,京东零售 TGT 顶尖青年技术天才计划,北京。多模态图像视频生成大模型方向。 -
2026.01 - 2026.05,阶跃 (StepFun) 基模组,北京。GUI-Agent 后训练。 -
2025.09 - 2026.01,阿里巴巴 高德地图,北京。AIGC 算法。
📝 论文发表
加粗为本人,*表示同等贡献。
大模型后训练与 Agent
EMNLP 2026Skill-Guided Continuation Distillation for GUI Agents, Z. Fan*, H. Yu*, Y. Shen, H. Yan, G. Peng, T. Peng, Y. Zhang, X. Zhang, K. Tan, et al.ICML 2026FactGuard: Agentic Video Misinformation Detection via Reinforcement Learning, Z. Li*, H. Yu*, H. Jiang, Q. Sheng, Y. Xu, B. Bi, Y. Li, Z. Yuan, Y. Cai, Z. Wang.
AIGC
ACM MM 2026Decoupling Cross-Modality Manifold Discrepancy: Leveraging Visible Diffusion Priors for Infrared Super-Resolution, Y. Hua*, H. Yu*, J. Li, Q. Liu, H. Ma, J. Chen.ICCV 2025(Spotlight) DADet: Safeguarding Image Conditional Diffusion Models against Adversarial and Backdoor Attacks via Diffusion Anomaly Detection, H. Yu, X. Ding, J. Li, J. Wang, Y. Zhang, R. Wang, H. Ma, J. Chen.ICML 2026MEDUSA: Motion Elimination in Diffusion Using Spectral Attack, H. Yu, et al.AAAI 2024Step Vulnerability Guided Mean Fluctuation Adversarial Attack against Conditional Diffusion Models, H. Yu, J. Chen, X. Ding, Y. Zhang, T. Tang, H. Ma.AAAI 2025A²RNet: Adversarial Attack Resilient Network for Robust Infrared and Visible Image Fusion, J. Li*, H. Yu*, J. Chen, X. Ding, J. Wang, J. Liu, B. Zou, H. Ma.ICCV 2025(Spotlight) Kaleidoscopic Background Attack: Disrupting Pose Estimation with Multi-Fold Radial Symmetry Textures, X. Ding*, H. Yu*, J. Li, F. Li, Y. Shang, B. Zou, H. Ma, J. Chen.
基础视觉模型架构的安全性
ICASSP 2023Defending against Universal Patch Attacks by Restricting Token Attention in Vision Transformers, H. Yu, J. Chen, H. Ma, C. Yu, X. Ding. (ViT 兴起初期对 patch 攻击的早期探索)
其他(非第一作者)
IEEE TMM 2026Multi-Scale Spatial Channel Joint Representation for General Multi-Modality Image Fusion With Self-Supervision, J. Li, J. Chen, J. Liu, H. Yu, X. Ding, H. Ma.ICME 2024Invisible Pedestrians: Synthesizing Adversarial Clothing Textures To Evade Industrial Camera-Based 3D Detection, X. Ding, H. Yu, J. Chen, J. Wang, J. Du, H. Ma.ICASSP 2024Enhancing Adversarial Transferability in Object Detection with Bidirectional Feature Distortion, X. Ding, J. Chen, H. Yu, Y. Shang, H. Ma.AAAI 2024Transferable Adversarial Attacks for Object Detection Using Object-Aware Significant Feature Distortion, X. Ding, J. Chen, H. Yu, Y. Shang, Y. Qin, H. Ma.KBS 2024Image Paragraph Captioning with Topic Clustering and Topic Shift Prediction, T. Tang, J. Chen, Y. Huang, H. Ma, Y. Zhang, H. Yu.
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🎖 荣誉奖项
- 博士生国家奖学金
- 本科生国家奖学金
- 华为未来之星奖学金
- 计算机博弈大赛 全国一等奖
- 三好研究生 / 三好学生
- 校级优秀毕业生